파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북

https://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B1652696754

대략적인 머신러닝에 대해 알고 있지만 세부 튜닝에 대한 팁을 알고 싶다면 한번 읽어봐도 좋겠다.

파이썬 문법에 대해서 'Python Cookbook'을 유용하게 읽은 적이 있기 때문에 이 책도 그런 책에 대한 경험이 있다면 도움이 될 것이다.

저자도 머신러닝 작업에 필요한 작업 기반 접근 방식을 알려주는 데 집중했다고 밝힌다.

행렬 펼치기나 대각원소 추출하기, 대각합 계산 등 쓸모있는 기능을 정리한다는 생각으로 접근하고 코드를 짤 때 참고하면 되겠다.

판다스를 사용할 때 필요한 행 선택, 열 이름 바꾸기, 값 치환 등도 가끔 안 쓰다가 쓰려면 검색을 해야 되는데 책에 있다는걸 알면 좀 더 빠르게 기억을 되살릴 수도 있겠다. 

실제로 읽어보면 분석할 때 실제로 맞닥뜨리는 상황에 대한 해결방법을 제시한다는 느낌이 강하다. 그래서 주제별로 정리된 내용을 쭉 읽으면 와닿지 않을 수도 있다. 이 때문에 실제 분석을 할 때 참고하면 도움이 많이 될 내용으로 생각하고 접근할 것을 추천한다. 잘 사용한다면 일부 ML에 대한 튜닝 질문? 등에 대해서도 이 책으로 어느 정도 커버가 가능하니 다양한 목적으로 활용할 수 있다고 본다. 

감상평은 위에도 말했듯이 파이썬 쿡북을 봤을 때와 같이 실용성에 초점을 둔 머신러닝 쿡북이다. 어떻게 사용하느냐에 따라 도움이 되는 레벨이 차이가 날 수 있겠다.